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Repository Summary
Checkout URI | https://github.com/yujinrobot/yujin_lidar.git |
VCS Type | git |
VCS Version | master |
Last Updated | 2022-05-02 |
Dev Status | UNMAINTAINED |
CI status | No Continuous Integration |
Released | UNRELEASED |
Tags | No category tags. |
Contributing |
Help Wanted (0)
Good First Issues (0) Pull Requests to Review (0) |
Packages
Name | Version |
---|---|
yujin_yrl_package | 1.0.0 |
README
(주)유진로봇 김현정 개발자 (hjkim2 [at] yujinrobot.com)
S/W 사용시 문의 사항은 해당 메일로 부탁드립니다.
한국 : andyjun [at] yujinrobot.com
해외 : hjyi [at] yujinrobot.com
* 해당 YRL_SW_Package 는
1) Windows 10 Driver
2) Windows 10 Viewer
3) Ubuntu 18.04 Driver
4) Ubuntu 18.04 Viewer
5) Ubuntu 18.04 ROS Melodic Driver
총 5개의 SW를 포함하고 있다.
* SW 공통 유의사항
1) 모든 SW는 64비트 환경(x86_64)만을 지원한다.
2) YRL 라이다에 파워를 주고 이더넷 포트에 케이블을 연결한 뒤, 컴퓨터 이더넷 네트워크를 수동으로 192.168.1 점대로 맞춘다. (YRL 시리즈의 기본 IP 주소는 192.168.1.250 이다.)
3) 켈리브레이션 파일은 각 라이다 시료의 거리를 재기위한 고유의 데이터 파일이다. 모든 라이다는 자기 고유의 켈리브레이션 파일을 가지고 있으며, 케리브레이션 파일의 이름은 lk+시리얼번호(12자리).bin 이다.
4) 해당 SW들은 다 해당 시료의 calibration file 의 참조를 필요로 한다. 해당 시료의 calibration file 은 Windows 10/Ubuntu 18.04 Viewer의 켈리브레이션 파일 생성버튼을 통해 생성할 수 있다.
- Viewer는 켈리브레이션 파일 참조버튼을 통해 참조할 수 있다.
- Driver는 setCalibrationFilePath(std::string cal_file_path) 함수를 통해 켈리브레이션 파일의 주소를 참조할 수 있다.
* Viewer 유의사항
0) Ubuntu 18.04 Viewer 는 qt5 pacakge를 깔아야 한다.
<qt5 package Installation>
1> sudo apt-get install qt5-default
1) 뷰어 실행 시 관리자 권한으로 실행하는 것을 권장한다.
e.g) Ubuntu 18.04 에서
sudo -H ./Yujin_Lidar_Viewer.sh
2) 켈리브레이션 파일 생성과 참조를 통해 해당 라이다의 데이터를 볼 수 있다.
3) 라이다 위치의 Z 값을 실제 레이저가 나오는 센서의 높이로 주어야 실제와 합하는 visualized data를 볼 수 있다. (라이다가 땅에 있을경우 0.06m 이다.)
* Driver 유의사항
2D 의 경우 Filter 가 0.01로, 센서위치가 0.2로 고정되고 수직레벨에 관련된 함수들이 자동으로 무시된다. 또한 2D의 경우 getSphericalOutputs 계열 데이터 출력 함수들의 수직각도 값과 getCartesianOutputs 데이터 출력 함수의 Z값을 무시하면 된다.
Thread 를 생성하고 시작하는 start() 함수를 호출하기 전 setInputIpAddress(), setCalibrationFilePath() 로 먼저 기본 설정을 해야 한다.
* Windows 10 드라이버 빌드 환경
YRL 시리즈를 위한 본 Windows 10 Driver 는 C++ 로 쓰여졌으며,
Windows SDK Version : 10.0.16299.0
Visual Studio 2015 C++ compiler (from MSVC v140 - VS2015 C++ Build Tools v14.00 for x64)
를 사용하여 빌드되었다.
해당 compiler로 빌드된 드라이버는 독립적으로 v140, v141, v142 Visual Studio C++ compiler로 빌드되는 application과 호환성을 가진다.
해당 Windows SDK 로 빌드된 드라이버는 독립적으로 해당 SDK 이후 출시된 Windows SDK로 빌드되는 application과 호환성을 가진다.
최종으로 사용되는 compiler와 SDK의 상호호환성은 사용자가 고려해야 한다.
* Ubuntu 18.04 드라이버 빌드 환경
YRL 시리즈를 위한 본 Ubuntu 18.04 Driver 는 C++ 로 쓰여졌으며,
g++ (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1) 7.4.0 (x64) 를 사용하여 빌드되었다.
pthread 를 링크하여야 빌드가 가능하다.
* 드라이버 예제 설명
1) test_yrl_library.cpp
- 기본적인 드라이버의 parameter 를 읽어오고 쓸 수 있다.
getSphericalOutputs 계열 데이터 출력 함수들은 가공되지 않은 data를 출력한다.
getCartesianOutputs 데이터 출력 함수는 sensor height, upper/lower data limit, max/min vertical/horizontal angle 등의 parameter로 가공 후 data를 출력한다.
ex) getSphericalOutputs : 수평각도 0.3 radian 수직각도 1.4 radian, 3미터 거리에 있는 포인트 클라우드
getCartesianOutputs : (3m, 2m, 5m) 지점의 포인트 클라우드
2) test_fw_interface.cpp
- 기본적인 YRL 시리즈의 펌웨어의 parameter를 읽어오고 쓸 수 있다.
fwGetYrlIpAddress, fwGetYrlVerticalAngles 는 라이다의 IP주소와 현재 동작수직범위를 읽어온다.
fwSetYrlIpAddress 는 라이다의 IP주소를 변경한다.
- fwSetYrlVerticalAngles 는 라이다의 동작수직범위를 변경한다.
해당 함수를 사용하면 라이다가 껐다가 켜지며 약 13초정도의 시간이 소요된다.
추후 업데이트 버전에서는 라이다가 껐다가 켜지는 것 없이 훨씬 짧은 시간에 동작수직범위를 변경할 수 있게 할 예정이다.
3) test_distance_reader.cpp
- 기본적인 YRL 시리즈의 ranging을 시험할 수 있는 예제이다.
수평각도 플러스 마이너스 5도, 수직각도 플러스 마이너스 5도 사이 범위의 감지되는 물체들의 거리값을 출력한다.
4) test_error_code.cpp
- 기본적인 YRL 시리즈의 에러코드를 시험할 수 있는 예제이다.
시작할 때 에러 H가 발생하며, 주기적으로 getErrorCode 함수를 통해 에러값을 받아오고 해당 에러가 발견될 시 로그를 프린트한다.
5) test_multilidar_operation.cpp
- 다수의 라이다를 하나의 드라이버 어플리케이션으로 데이터를 취득 및 시험할 수 있는 예제이다.
* ROS Melodic Driver 유의사항
1) 기본적인 내용은 https://github.com/yujinrobot/yujin_lidar 을 참조한다.
CONTRIBUTING
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